～今必要な知識が学べる～ 「Innovation　AIワークショップ」 このワークショップは各専門分野の講師を招き、「AI、Deep Learning、VR、ITコンサルティング」などを中心に開催致します。 受講者通しの交流やDeepAnalyticsコンペディション、人口知能技術戦略会議に共同出展も行います（Opt、Cookpad、Sansan,経済産業省、経営科学研究部など）。 特徴は聴いて終わりではなく「学び、振り返り、実践、共有」し成長を促す場になります。

【概要】 場所/都内 時間/平日開催の19:30～21:00

アジェンダ例 ＜人工知能の基礎とビジネス＞ 1.人工知能の基礎知識 1-1.人工知能とは何か？ a.メディアで取り上げられる人工知能 b.学問としての定義 c.人工知能を構成する技術分野 d.参考：IBM Watsonの提供機能 e.参考：人工知能を搭載したシステム f.まとめ：本講義におけるひとまずの定義

1-2.人工知能はどのように発展してきたか？ a.人工知能の発展の歴史 b.過去のブームの振り返りと示唆 c.参考：人工知能・機械学習・ディープラーニングの関係 d.参考：ディープラーニングの特徴 e.参考：ディープラーニングの活用例

2.人工知能と産業との関わり 2-1.なぜ、今、人工知能が注目されているか？ a.CPU、ストレージ、通信ネットワークの能力向上 b.あらゆるものごとのデータ化 c.クラウド、ネットワーク、エッジの各階層を活用した分散処理 d.機械学習技術の飛躍的進化 e.人工知能技術の産業への影響 f.産業全体での活用事例

2-2.今後、社会にどのような影響をもたらすのか？ a.産業へのインパクト ①　経済効果 b.産業へのインパクト ②　雇用への影響 AIが人間を凌駕しつつある分野 求められる人材像・スキルセット 企業の取組 a.海外の企業の取組 b.国内の企業の取組 c.急拡大するAIベンチャー

4.徹底予測！人工知能が創る未来のビジネス 4-1.人工知能の進化の方向性 a.IoTからAmbient Intelligence（環境知能化）へ b.単純な識別から複雑な状況理解へ c.データに基づいた人間の行動や人間関係のモデル化 d.人と話し人に働きかける人工知能の実現 4-2.業界別の見通し